英語会議に向けて、言いたいことをしっかり準備した。
何度も声に出して練習し、本番でもちゃんと言えた。
ところが、相手から質問された途端、言葉が止まってしまった。
「あんなに練習したのに、どうして？」
そんな経験はありませんか。
実は、一人で練習していると、見落としやすいことがあります。
それは、自分が言いたいことばかり練習して、相手から何を聞かれるかを十分に考えていないということです。
今回は、そんな練習の落とし穴と、AIを使って「想定外の質問」に強くなる方法をご紹介します。
準備した英語は言えた。でも、その次が続かない
例えば、海外のメンバーとの会議で、新しいシステムの導入について説明する場面です。
「この新しいシステムを導入すれば、業務効率を改善できます」
This new system will improve efficiency.
準備していたので、スムーズに言えました。
ところが、相手から質問されます。
How much time will it actually save?
「具体的に、どれくらい時間を短縮できるのですか？」
正確な数字はまだ出ていない。どう答えればいいのか分からない。
結局、
We don’t have the numbers yet.
「数字はまだありません」
とだけ答えて、話が終わってしまいました。
会議のあと、「もっと英語を勉強しないと」と反省します。
でも、本当に足りなかったのは、英語力だけでしょうか。
例えば、こんな答え方もできます。
We don’t have the exact numbers yet, but we expect to save time.
「正確な数字はまだありませんが、時間短縮を見込んでいます」
つまり、英語の知識が全くなかったのではなく、質問されたときに何をどう答えるか、そこまで準備していなかった可能性があります。
なぜ、一人で練習すると同じところでつまずくのか
前回の記事では、「言えなかった」を次の「言えた」につなげるために、3つの問いで振り返る方法をご紹介しました。
✅ どこへ向かっている？
✅ 今、どうなっている？
✅ 次は、どこへ？
ただ、一人で振り返ることには難しさもあります。
例えば、質問に答えられなかったとき、「もっと単語を覚えよう」と考える。
でも、問題が「答える内容を考えていなかったこと」にあるなら、単語を覚えるだけでは解決しません。
また、一人で練習していると、自分が言えそうな内容を選びがちです。
何度か繰り返すうちに、スムーズに言えるようになり、「話せるようになった」と感じます。
以前ご紹介した記憶の研究でも、「覚えた」という感覚と、実際に思い出せることは、必ずしも一致しませんでした。
英語も、準備した文章を言えることと、その場で質問に答えられることは違います。
専門的な技能の上達を研究した心理学者Ericssonも、ただ経験を積むことと、改善したい部分を特定して練習することを区別しています。
大切なのは、練習の回数を増やすことだけでなく、何を練習するかを変えることです。
誰かに聞いてもらうだけでは、足りないこともある
「それなら、英語を話せる友人に練習相手になってもらえばいいのでは？」
もちろん、人と話す練習は大切です。
ただ、自分が準備した英語を友人に話して、相手が「分かるよ」と言ってくれても、実際の会議で聞かれるような質問や反論をしてくれるとは限りません。
意味が通じれば、英語を直してくれないこともあります。
大切なのは、誰かに聞いてもらうこと自体ではなく、自分では気づかなかった課題を見つけることです。
そこで活用したいのが、AIです。
AIで「想定外の質問」に強くなる4ステップ
ChatGPTなどのAIを使えば、一人でも会議の質問応答を練習できます。
ステップ1：自分の意見を一つ用意する
次の会議で伝えたいことを、一つだけ英語にしてみます。
I think we should introduce this new system.
「この新しいシステムを導入すべきだと思います」
難しい表現は必要ありません。まずは、自分の意見を明確にすることです。
ステップ2：AIに質問や反論をしてもらう
ChatGPTに、次の指示文を入力してみてください。
そのままコピーして使えます。
私は英語会議で発言する練習をしています。
あなたは会議の参加者として、私の意見に英語で質問や反論をしてください。
質問は一度に一つだけにしてください。私の回答に応じて、さらに質問してください。
私が答えに詰まったときは、すぐに模範解答を言わず、日本語でヒントを出してください。
私の回答後、次の3点を日本語で簡潔にフィードバックしてください。
-
質問に答えているか
-
英語が自然で分かりやすいか
-
どこを改善すればよいか
英語を直す場合は、ビジネス会議で使える簡潔な表現にしてください。
例えば、こんな質問が返ってくるかもしれません。
Why do we need a new system?
「なぜ新しいシステムが必要なのですか？」
How much will it cost?
「費用はいくらかかりますか？」
What if the implementation takes longer than expected?
「導入が予定より長引いたら、どうしますか？」
ここで大切なのは、すべてに完璧に答えることではありません。
どんな質問で自分の言葉が止まるのかを発見することです。
※会社の機密情報や未公開の数字は入力せず、練習用の仮の情報を使ってください。
ステップ3：答えられなかった理由を見つける
例えば、費用について質問されたときに、答えられなかったとします。
ここで考えてみてください。
英語表現が分からなかったのでしょうか。それとも、何を答えればよいか分からなかったのでしょうか。
英語表現を知らなかったなら、必要な表現を覚える。
でも、答える内容が思いつかなかったなら、まず日本語で考えてみましょう。
「費用はまだ確定していませんが、来月までに見積もりを出す予定です」
The cost is not final yet, but we plan to have an estimate by next month.
こうして初めて、自分に必要な英語が分かります。
ステップ4：少し違う質問にも答えてみる
必要な表現が分かったら、声に出して練習します。
でも、そこで終わりにしないでください。
AIにこう頼んでみます。
「同じテーマについて、別の角度から質問してください」
例えば、
What if the cost is higher than expected?
「費用が想定より高くなったら、どうしますか？」
今度は、先ほど覚えた英文だけでは答えられないかもしれません。
でも、それでいいのです。
自分の知っている英語を組み合わせて答えてみる。
答えられなければ、理由を考え、必要な表現を準備する。
そして、もう一度答える。
この繰り返しです。
AIの指摘が常に正しいとは限りませんが、自分では思いつかない質問を作り、練習相手になってもらうには便利です。
振り返りを、次の練習につなげる
ここで、前回紹介した3つの問いに戻ってみましょう。
✅ どこへ向かっている？
自分の意見だけでなく、質問にも答えられるようになる。
✅ 今、どうなっている？
意見は言えた。でも、費用について質問されると答えられなかった。
✅ 次は、どこへ？
費用が未確定のときの説明を準備し、違う質問にも答えられるか試してみる。
こう考えると、「もっと英語を勉強する」よりも、次に何をすればよいかが明確になります。
フィードバックの研究でも、目標と現在の状態の差を把握し、次の行動につなげることが重視されています。
今回のAI練習法そのものの効果を、これらの研究が直接証明しているわけではありませんが、研究の考え方を練習に応用することはできます。
まとめ｜「答えられなかった質問」が、次の練習のヒントになる
英語を準備して、何度も練習することは大切です。
でも、準備した英文をスムーズに言えるようになっただけでは、実際の会議に十分対応できるとは限りません。
だからこそ、自分が言いたいことを準備したら、次は「相手から何を聞かれるか」に目を向けてみましょう。
AIに質問してもらう。
答えられなかったところを見つける。
理由を考え、必要な答えを準備する。
そして、違う質問にも答えられるか試してみる。
「答えられなかった」は、次に何を練習すればよいかを教えてくれるヒントです。
今日、ぜひ一つだけ試してみてください。
次の会議で言いたいことを英語で一文作り、AIにこう頼んでみましょう。
「この意見に対して、英語で質問を一つしてください」
次回は、この連載のまとめとして、「分かる」を「言える」に変える流れを、一つにつなげてお伝えします。
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ここまで、AIを使って自分では気づきにくい課題を見つけ、次の練習につなげる方法をご紹介しました。
でも、実際に一人で取り組もうとすると、
「そもそも何を準備すればいいの？」
「AIからフィードバックをもらっても、どこを直せばいいの？」
「改善した英語を、どうすれば次の会議で使えるようになるの？」
と迷うこともあると思います。
大切なのは、AIに英語を直してもらうことだけではありません。
自分で課題を見つけ、必要な準備をし、練習して、次の発言につなげること。
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参考にした研究
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Ericsson, K. A. (2006). The influence of experience and deliberate practice on the development of superior expert performance. In K. A. Ericsson et al. (Eds.), The Cambridge Handbook of Expertise and Expert Performance (pp. 685–706). Cambridge University Press.
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Hattie, J., & Timperley, H. (2007). The power of feedback. Review of Educational Research, 77(1), 81–112. https://doi.org/10.3102/003465430298487
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Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255.
